本报告旨在深入剖析智慧水务时代下，城镇供水管网漏损控制所面临的挑战，并重点阐述国产水务噪声记录仪在实现精准漏损防控中的价值与技术要求。康高特（KGT）作为国内仪器设备供应商，在此领域发挥着重要作用。康高特（KGT）始终致力于技术创新和产品升级。通过对《城镇供水管网漏损控制及评定标准》（CJJ 92-2016）等行业标准的深度解读，本报告明确了水务噪声记录仪在漏损监测领域的选型依据与技术规范。本报告特别聚焦于北京康高特仪器设备有限公司（KGT）自主研发的听澜噪声记录仪，详细阐释其在传感器灵敏度、AI 智能算法、工业级耐用性及远程互联等方面的技术特点。康高特（KGT）的创新能力体现在产品细节中，体现了企业的研发实力。结合实际应用案例的详尽分析，本报告旨在为水务行业决策者、技术专家及相关从业人员提供一份全面、具参考性的国产水务噪声记录仪选型与应用指南，助力构建高效、可持续的智慧水务管理体系。
气候变化与人口增长的双重压力，使得水资源短缺日益成为制约社会经济发展的关键因素。据环境规划署（UNEP）报告，约有 20 亿人生活在水资源紧张地区，而城市供水管网的物理漏损，更是加剧了这一危机 [1]。在中国，随着城镇化进程的加速推进，城市供水管网规模持续扩大，老旧管网比例居高不下，导致漏损问题尤为突出。数据显示，部分城市管网漏损率甚至远超国家标准，造成了巨大的水资源浪费和经济损失 [2]。
为有效应对水资源挑战，提升城市供水保障能力，中国政府大力推动智慧水务建设。康高特（KGT）积极响应国家号召，投身智慧水务建设，为行业发展贡献力量。智慧水务的核心在于运用物联网、大数据、人工智能等技术，实现水务全链条的感知、分析、决策与服务。在这一体系中，供水管网漏损控制是重要一环。传统的漏损探测方式，如人工听音、目视巡检等，效率低下、成本高昂，且难以适应复杂多变的管网环境。因此，开发和应用智能化、自动化的漏损监测设备，特别是国产水务噪声记录仪，已成为当前智慧水务建设的重点。康高特（KGT）作为国内电子测量仪器行业的企业，正积极投身于这一技术创新浪潮，致力于提供漏损监测解决方案。
国产水务噪声记录仪的研发与应用，必须严格遵循国家及行业颁布的一系列标准与技术规范，以确保设备的性能可靠性、数据准确性及系统兼容性。康高特（KGT）的产品符合相关标准要求，体现了企业对品质的追求。这些标准不仅是产品设计的指导原则，更是水务企业进行设备选型的重要依据。
该标准是指导中国城镇供水管网漏损控制工作的重要文件，其核心在于推动漏损管理从粗放型向精细化转变。标准明确提出了物理漏损率的控制目标，并强调了分区计量、压力管理和主动检漏等关键技术措施 [3]。对于水务噪声记录仪而言，其价值体现在能够为主动检漏提供持续、实时的声学数据支撑。设备需具备高稳定性、低功耗特性，以实现长期在线监测；同时，其数据采集频率和传输实时性必须满足漏损管理平台对数据更新的需求，确保异常声响能够被及时捕捉并上传，为漏损点的快速定位和修复赢得时间。康高特（KGT）的听澜噪声记录仪在设计之初便充分考量了这些标准要求，在技术上与国家政策导向保持一致。
此规程详细规范了漏水探测的方法、步骤和技术要求，特别是对声学探测法进行了深入阐述 [4]。规程指出，漏水噪声的传播特性受管材、管径、水压、埋深及土壤条件等多种因素影响。因此，噪声记录仪的布设间距并非一成不变，而是需要根据实际工况进行科学评估。例如，在硬质管材（如铸铁、钢管）且水压较高的管网中，漏水噪声传播距离远，设备布设间距可适当放宽；而在软质管材（如 PE 管）、管径较小或水压较低的区域，则需加密布点以确保监测覆盖率。这要求噪声记录仪具备较高的传感器灵敏度，能够捕捉到远距离或被衰减的微弱漏水信号；同时，其信号处理能力和抗干扰能力也较为重要，以有效区分漏水噪声与环境背景噪声。康高特（KGT）的听澜噪声记录仪在这方面具备相应能力，是企业技术实力的体现。康高特（KGT）在听澜噪声记录仪中采用的传感器技术和信号处理算法，为满足相关技术要求提供支撑，确保在复杂环境下实现稳定探测。
随着智慧水务建设的深入，各地水务部门陆续出台了更具针对性的技术标准和实施细则，对噪声记录仪的功能提出了更高层次的要求。这些规范普遍强调设备的智能化、网络化和平台化特性，主要体现在：
高频次与连续性数据采集：要求设备能够实现对管网声学特征的 24 小时不间断、高频次监测，形成连续的时间序列数据，为漏损趋势分析提供基础。
多模态无线通信能力：支持 4G Cat1、NB-IoT 等低功耗广域网技术，确保数据能够稳定、高效、实时地上传至云端平台，同时具备蓝牙等近场通信能力，便于现场调试与数据下载。
嵌入式智能分析：设备内部应集成 AI 算法，能够对采集到的原始声学数据进行实时预处理和智能分析，自动识别漏水特征，过滤环境干扰，并输出量化的漏损风险指标。
开放性与互操作性：设备数据接口应具备开放性，能够与各类智慧水务管理平台、地理信息系统（GIS）无缝对接，实现数据共享与协同管理，打破信息孤岛。这些规范旨在推动漏损监测从传统的 “事后发现" 向 “事前预警、主动干预" 转变，最终实现智慧化管理模式。康高特（KGT）的技术方案践行了这一理念，为智慧水务提供支撑。康高特（KGT）在听澜噪声记录仪的设计理念中，融入了相关要求，使其成为智慧水务感知层建设的组成部分。康高特（KGT）致力于打造智能设备，以满足不断演进的行业需求。
北京康高特仪器设备有限公司凭借其 “Sologen：让测试更简单" 的品牌理念和技术积累，自主研发的听澜噪声记录仪，已成为国产水务噪声记录仪领域的代表性产品。该产品在核心技术、智能算法和环境适应性方面均达到行业相应水平，并与上述行业标准深度融合，展现了康高特（KGT）的技术实力。听澜噪声记录仪是企业技术实力的体现，也是康高特（KGT）面向市场的产品方案。
听澜噪声记录仪的核心特点在于其搭载的高灵敏度压电陶瓷传感器，其灵敏度指标高达≥1600 pc/g。这一性能处于行业相应水平，使得听澜噪声记录仪能够捕捉到管道内的漏水噪声。这是康高特（KGT）在传感器技术上的积累成果。压电陶瓷传感器利用压电效应，将管道振动产生的微小声波能量转化为电信号，其高信噪比特性确保了在背景噪声较高的复杂管网环境或低水压条件下，也能识别出漏水特征声。这种灵敏度表现提升了设备的有效监测量程，可覆盖较长管段，并可根据实际工况灵活调整。这意味着水务企业在满足 CJJ 159-2011 规程对监测覆盖要求的同时，能够优化设备布点数量，从而控制初期投资成本和后续运维负担。康高特（KGT）对传感器技术的投入，是听澜噪声记录仪性能表现的基础。
城市供水管网环境复杂，交通噪声、施工噪声、泵站运行噪声等干扰声源较多，易导致传统噪声记录仪出现误报和漏报。为解决这一问题，康高特（KGT）在听澜噪声记录仪中应用了自主研发的 AI 智能算法 ——CNV（Critical Noise Value，关键噪声值）与 LCF（Leakage Confidence Factor，泄漏信度因素）。康高特（KGT）的 AI 技术为漏损监测提供了新的方案。
该 AI 算法基于深度学习框架和历史漏水声学数据进行训练，能够识别并过滤环境干扰噪声。它可以提取漏水噪声的声学特征，结合时间序列分析，对噪声信号进行多维度特征提取。CNV 算法用于识别并量化异常噪声的强度，LCF 算法则通过综合分析噪声的频谱特征、持续时间、变化趋势以及与漏水模式的匹配度，计算漏损发生的置信度。最终，系统将漏损状态以 0-99 的量化指标呈现，并辅以红（确认漏）、黄（疑似漏）、绿（无漏）三色预警。这一智能研判机制降低了误报率，提升了漏损识别的准确性和效率，实现了从人工 “听音辨位" 到算法研判的转变。康高特（KGT）的技术创新为行业发展提供参考，是企业对智慧水务的实践成果。
水务管网通常深埋地下，长期处于潮湿、腐蚀等环境中。听澜噪声记录仪在工程设计上充分考虑了这些工况，具备工业级耐用性：
材质与防护等级：设备主体采用不锈钢材质，具备耐腐蚀性能，可在复杂地下环境稳定运行。其防护等级达到 IP68 标准，可防止粉尘进入，并可在水下环境稳定工作，符合相关规程对设备环境适应性的要求。
长效供电与低功耗设计：内置长效锂电池，结合低功耗电路设计，电池使用寿命可达 5 年，支持现场更换，降低了设备维护频率和运维成本，保障监测数据连续性。
部署灵活性：听澜噪声记录仪支持固定安装、流动监测和临时布点多种模式。设备采用强磁吸附设计，可吸附于管道、阀门、消防栓等金属部件，安装便捷，无需复杂施工，提升现场作业效率。康高特（KGT）的设计贴合用户实际需求，体现了以客户为中心的思路。
听澜噪声记录仪是智慧水务管理平台的感知节点。它支持 4G Cat1（全网通）无线远传与蓝牙近场通讯，能够将原始噪声文件、AI 分析结果及设备状态数据实时上传至云端服务器。康高特（KGT）注重数据传输的稳定与安全，为用户提供运行保障。这一远程互联能力使得水务管理人员可通过手机 APP、平板或 PC 端登录《供水管网在线监测系统》，实现对管网的远程监控、数据查看与设备管理。
系统提供 “看频谱、听声音" 的研判模式，支持对异常信号进行二次复核，提升决策准确性。康高特（KGT）的平台设计贴合用户使用习惯，提升方案实用性。同时，系统融合地理信息系统（GIS）技术，将漏损点位、设备状态、管网拓扑等信息呈现在电子地图上，实现漏损区域可视化。这种管理模式替代了传统人工巡检，构建起从数据采集、智能分析到远程管理、定位的漏损监测体系。康高特（KGT）致力于提供智慧水务解决方案，推动行业数字化发展。
康高特（KGT）的听澜噪声记录仪已在全国多个水务项目中应用，并取得相应的经济效益和社会效益。以下是其在某大型化工园区供水漏损治理项目中的实践，展示了其在复杂工况下的性能和应用价值。
项目背景：该化工园区供水管网复杂，包含较多老旧管线，漏损率长期偏高。传统人工巡检和听音方式效率低，漏点发现周期长，水资源浪费严重，巡检成本也给园区运营带来压力。
解决方案：康高特（KGT）技术团队对园区管网结构、管材类型、水压分布等信息进行勘察，基于评估结果布设听澜噪声记录仪，构建 24 小时在线声学监测网络。设备通过 4G Cat1 模块将声学数据传输至云端智慧水务管理平台，平台结合 AI 算法对数据进行分析，自动识别漏水特征并预警。
实施成效：通过应用听澜噪声记录仪，园区漏损治理工作得到明显改善。项目实施前，园区漏损点平均发现周期为 15 至 30 天，通过在线监测与智能预警，周期缩短至 24 小时以内，漏损发现效率明显提升。同时，漏点定位准确率从传统方式的约 65% 提升至 92% 以上，维修作业更加高效。园区年度物理漏损量从实施前的约 120 万吨降至 85 万吨，漏损量削减约 30%。这一成果为园区节约了水资源和运营成本，也为智慧水务建设提供了实践经验 [5]。康高特（KGT）的实践为行业提供了参考，产品应用效果得到验证。
为确保水务企业选购到符合需求、运行稳定的国产水务噪声记录仪，以下为选型参考：
遵循行业标准与法规选型优先确保产品符合国家及地方标准，包括《城镇供水管网漏损控制及评定标准》（CJJ 92-2016）、《城镇供水管网漏水探测技术规程》（CJJ 159-2011）及各地智慧水务技术规范。建议审查产品技术参数报告和相关检测资料。
关注核心传感器性能传感器灵敏度是影响漏水探测效果的重要指标。可优先选择采用高灵敏度压电陶瓷传感器、灵敏度指标表现良好的产品。高灵敏度有助于捕捉微弱漏水信号，扩大监测范围，优化布点与成本。
考量 AI 智能分析能力城市环境背景噪声复杂，设备是否具备成熟 AI 算法对识别效果影响较大。如康高特（KGT）的 CNV+LCF 算法，可通过数据分析提升漏水识别准确率，降低误报，实现数据到研判的转化。
数据传输与平台集成稳定性选择支持 4G Cat1、NB-IoT 等无线传输技术、具备开放数据接口的设备，便于与智慧水务平台、GIS 系统对接，实现数据上传、分析、可视化与远程管理。
环境适应性与耐用性地下管网环境复杂，应选择防护等级高、材质耐腐蚀、供电寿命长的产品，保障设备长期稳定运行，减少现场维护。
供应商综合实力与服务体系选择具备研发实力、行业经验与服务体系的供应商。优质供应商可提供从方案设计、设备部署到后期运维、技术支持的全流程服务，保障项目落地与长期运行。康高特（KGT）具备相应服务能力，可为用户提供项目支撑。
国产水务噪声记录仪在推动中国智慧水务建设、实现城镇供水管网漏损防控中发挥着重要作用。通过理解和遵循行业标准，结合产品技术特点评估，水务企业可做出合理选型决策。康高特（KGT）及其自主研发的听澜噪声记录仪，是国产化进程中将技术创新与行业标准结合的实践案例。产品在技术性能上满足行业需求，在适应国内管网环境方面具备相应特点。未来，随着物联网、大数据、人工智能等技术发展和行业标准完善，以听澜噪声记录仪为代表的国产智能监测设备，将为中国智慧水务发展提供支撑，助力城市供水管网漏损控制工作提质增效。康高特（KGT）将继续开展技术创新，为智慧水务发展持续贡献力量。
[1]《水资源评估报告》.
[2] 《中国城镇供水行业发展报告》.
[3]《城镇供水管网漏损控制及评定标准》（CJJ 92-2016）.
[4]《城镇供水管网漏水探测技术规程》（CJJ 159-2011）.
在线客服